מדריך התחלה מהירה ל-API של LLM ללא צנזורה

כתובת URL בסיסית ואימות

ה-API נמצא ב https://api.nsfwh.com/v1. אשר עם מפתח API המועבר ב Authorization כותרת. צור את המפתח שלך מיד באמצעות Google או דוא"ל בדף ההרשמה—אין צורך באימות טלפון. המפתח מוצג פעם אחת, אז שמור אותו באופן מאובטח. הוא מעניק גישה למודל ללא צנזורה לתוכן מבוגר חוקי, יצירת טקסט וכתיבה יצירתית ללא דחיות סטנדרטיות.

Copycurl https://api.nsfwh.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the provided text."}]
  }'

שליחת הבקשה הראשונה שלך

בצעו בקשת POST ל- /v1/chat/completions עם ההודעה שלך. מזהה הדגם הוא uncensored. טקסט הקלט נכנס ל- messages מערך. התגובה מכילה טקסט שנוצר. אין תמיכה באמבינגים, תמונות או אודיו. זהו שירות טקסט בלבד (טקסט נכנס, טקסט יוצא) המיועד למפתחים שצריכים גישה ישירה ליכולות שפה ללא סינון.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwh.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

תגובות בסטרימינג

השתמשו באירועים מוכווני שרת למסירת טוקנים בזמן אמת. הוסיפו stream: true לבקשה שלך. כל מקטע כולל טקסט חלקי ונתוני שימוש במקטע הסופי. זה מפחית את תחומת העיכוב עבור פלט ארוך. זרימה עובדת עם כל לקוח OpenAI-compatible סטנדרטי שמתמודד עם SSE. זה אידיאלי לממשקי צ'ט ויישומים אינטראקטיביים.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

פקודות פונקציה ומצב JSON

אפשרו פלטות מבניות עם response_format: {"type": "json_object"}. זה מכריח את המודל להחזיר JSON תקף במקום טקסט חופשי. אתה יכול גם להגדיר כלים לקריאת פונקציות. ציין tool_choice לשלוט כיצד המודל משתמש בהם. זה שימושי לניתוח נתונים, יצירת תצורות, או אינטגרציה עם מערכות חיצוניות ללא לוגיקת ניתוח נוספת.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwh.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

חלון ההקשר ומגבלות

המודל תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקנים לקלט ופלט משולבים. הפלט המקסימלי לכל בקשה הוא 16,000 טוקנים. אם תשמיט max_tokens, ברירת המחדל הוא 2,048. אתם יכולים לשלוח 300 בקשות לדקה לכל מפתח. הנלוות מוגבלת ל-8 בקשות סימולטניות למפתח. גופי הבקשה חייבים להישאר מתחת ל-8 MB. מגבלות אלו מבטיחות ביצועים יציבים לשימוש בעומס גבוה.

טיפול בשגיאות וצריכת טוקנים

שגיאות מוחזרות כקודי סטטוס HTTP סטנדרטיים. 401 משמע שהמפתח שלך לא חוקי או שפג תוקפו. 402 מצביע על חוסר באשראי. 429 מצביע על מגבלת קצב. בדקו את גוף התגובה להודעות שגיאה מפורטות. שימוש בטוקנים נגבה רק עבור השלמות מוצלחות. שגיאות אינן צורכות אשראי. מודל תמחור שקוף זה משמעו שאתה משלם רק על מה שעובד.