Panduan Cepat API LLM Tanpa Sensor

URL Dasar dan Autentikasi

API berada di https://api.nsfwh.com/v1. Autentikasi dengan kunci API yang diteruskan di Authorization header. Buat kunci Anda secara instan melalui Google atau email di halaman pendaftaran—tidak diperlukan nomor telepon. Kunci ditampilkan sekali, jadi simpan dengan aman. Kunci ini memberikan akses ke model uncensored untuk konten dewasa hukum, pembuatan teks, dan penulisan kreatif tanpa penolakan standar.

Copycurl https://api.nsfwh.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the provided text."}]
  }'

Mengirim Permintaan Pertama Anda

Buat permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan pesan Anda. ID model adalah uncensored. Teks input masuk ke dalam messages array. Respons berisi teks yang dihasilkan. Tidak ada dukungan untuk embedding, gambar, atau audio. Ini adalah layanan teks masuk, teks keluar murni yang dirancang untuk pengembang yang membutuhkan akses langsung ke kemampuan bahasa tanpa filter.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwh.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons Streaming

Gunakan Server-Sent Events untuk pengiriman token real-time. Tambahkan stream: true ke permintaan Anda. Setiap potongan mencakup teks parsial dan data penggunaan di potongan terakhir. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. Streaming berfungsi dengan klien OpenAI-compatible standar apa pun yang menangani SSE. Sangat cocok untuk antarmuka chat dan aplikasi interaktif.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Aktifkan output terstruktur dengan response_format: {"type": "json_object"}. Ini memaksa model untuk mengembalikan JSON yang valid alih-alih teks bebas. Anda juga dapat menentukan alat untuk pemanggilan fungsi. Tentukan tool_choice untuk mengontrol bagaimana model menggunakannya. Ini berguna untuk mengurai data, menghasilkan konfigurasi, atau mengintegrasikan dengan sistem eksternal tanpa logika penguraian tambahan.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwh.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Jendela Konteks dan Batas

Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token untuk input dan output gabungan. Output maksimum per permintaan adalah 16.000 token. Jika Anda mengabaikan max_tokens, secara default menjadi 2.048. Anda dapat mengirim 300 permintaan per menit per kunci. Koncurrency dibatasi hingga 8 permintaan simultan per kunci. Tubuh permintaan harus tetap di bawah 8 MB. Batas-batas ini memastikan kinerja stabil untuk penggunaan volume tinggi.

Penanganan Kesalahan dan Penggunaan Token

Kesalahan dikembalikan sebagai kode status HTTP standar. 401 berarti kunci API Anda tidak valid atau kedaluwarsa. 402 menunjukkan kredit tidak cukup. 429 menandakan pembatasan laju. Periksa badan respons untuk pesan kesalahan terperinci. Penggunaan token hanya dibebankan untuk penyelesaian yang berhasil. Kesalahan tidak mengonsumsi kredit. Model harga transparan ini berarti Anda membayar untuk apa yang berhasil.