Início rápido da API LLM sem censura

URL Base e Autenticação

A API vive em https://api.nsfwh.com/v1. Autentique com uma chave de API passada no Authorization Cabeçalho. Crie sua chave instantaneamente via Google ou e-mail na página de cadastro — não é necessário número de telefone. A chave é exibida uma única vez, portanto, salve-a com segurança. Ela concede acesso ao modelo sem censura para conteúdo adulto legal, geração de texto e escrita criativa, sem as recusas padrão.

Copycurl https://api.nsfwh.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the provided text."}]
  }'

Enviando sua primeira solicitação

Fazer uma solicitação POST para /v1/chat/completions com sua mensagem. O ID do modelo é uncensored. O texto de entrada é enviado para o messages array. A resposta contém o texto gerado. Não há suporte para embeddings, imagens ou áudio. Este é um serviço puramente texto-entrada, texto-saída, projetado para desenvolvedores que precisam de acesso direto a capacidades de linguagem sem filtros.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwh.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em Streaming

Use Server-Sent Events para entrega de tokens em tempo real. Adicione stream: true para sua solicitação. Cada bloco inclui texto parcial e dados de uso no último bloco. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. O streaming funciona com qualquer cliente padrão compatível com OpenAI que lide com SSE. É ideal para interfaces de chat e aplicativos interativos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Função e Modo JSON

Saídas estruturadas com response_format: {"type": "json_object"}. Isso força o modelo a retornar JSON válido em vez de texto livre. Você também pode definir ferramentas para chamada de funções. Especifique tool_choice para controlar como o modelo os usa. Isso é útil para analisar dados, gerar configurações ou integrar com sistemas externos sem lógica de análise adicional.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwh.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Janela de Contexto e Limites

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para entrada e saída combinadas. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se você omitir max_tokens, ele assume o padrão de 2.048. Você pode enviar 300 solicitações por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas por chave. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB. Esses limites garantem desempenho estável para uso em alta escala.

Tratamento de Erros e Uso de Tokens

Os erros são retornados como códigos de status HTTP padrão. Um 401 significa que sua chave de API é inválida ou expirada. Um 402 indica crédito insuficiente. Um 429 sinaliza limitação de taxa. Verifique o corpo da resposta para mensagens de erro detalhadas. O uso de tokens é cobrado apenas para conclusões bem-sucedidas. Erros não consomem crédito. Este modelo de preços transparente significa que você paga apenas pelo que funciona.