เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

API อยู่ที่ https://api.nsfwh.com/v1. ตรวจสอบสิทธิ์ด้วย API key ที่ส่งผ่านใน Authorization header สร้างคีย์ของคุณทันทีผ่าน Google หรืออีเมลที่หน้าสมัครสมาชิก—ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ คีย์จะแสดงเพียงครั้งเดียว ดังนั้นให้บันทึกไว้อย่างปลอดภัย คีย์นี้จะให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์สำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย การสร้างข้อความ และการเขียนเชิงสร้างสรรค์โดยไม่มีการปฏิเสธมาตรฐาน

Copycurl https://api.nsfwh.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the provided text."}]
  }'

การส่งคำขอครั้งแรกของคุณ

ทำการร้องขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมข้อความของคุณ รหัสโมเดลคือ uncensored. ข้อความอินพุตเข้าไปใน messages array. การตอบสนองประกอบด้วยข้อความที่สร้างขึ้นมา ไม่รองรับ embeddings รูปภาพ หรือเสียง นี่คือบริการข้อความเข้า-ออกล้วนๆ ที่ออกแบบสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเข้าถึงความสามารถด้านภาษาที่ไม่มีการกรองโดยตรง

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwh.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

ใช้ Server-Sent Events สำหรับการส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์ เพิ่ม stream: true ไปยังคำขอของคุณ แต่ละ chunk จะประกอบด้วยข้อความบางส่วนและข้อมูลการใช้งานใน chunk สุดท้าย ซึ่งช่วยลดความล่าช้าสำหรับผลลัพธ์ที่ยาว การสตรีมทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐานใดๆ ที่จัดการ SSE เหมาะมากสำหรับอินเทอร์เฟซแชทและแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling และโหมด JSON

เปิดใช้งานผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างด้วย response_format: {"type": "json_object"}. สิ่งนี้บังคับให้โมเดลส่งกลับ JSON ที่ถูกต้องแทนข้อความแบบอิสระ คุณยังสามารถกำหนดเครื่องมือสำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน ระบุ tool_choice เพื่อควบคุมวิธีที่โมเดลใช้สิ่งเหล่านี้ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูล สร้างค่ากำหนด หรือผสานรวมกับระบบภายนอกโดยไม่ต้องใช้ตรรกะการแยกวิเคราะห์เพิ่มเติม

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwh.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

หน้าต่างบริบทและข้อจำกัด

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens สำหรับ input และ output รวมกัน Max output ต่อคำขอคือ 16,000 tokens หากละ max_tokens, ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 คุณสามารถส่งคำขอได้ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ การทำงานพร้อมกันจำกัดไว้ที่ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ ร่างคำขอต้องอยู่ใต้ 8 MB ขีดจำกัดเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่เสถียรสำหรับการใช้งานปริมาณสูง

การจัดการข้อผิดพลาดและการใช้งานโทเค็น

ข้อผิดพลาดจะถูกส่งกลับเป็นรหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน รหัส 401 หมายถึงคีย์ API ของคุณไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ รหัส 402 บ่งชี้ว่ามีเครดิตไม่เพียงพอ รหัส 429 แจ้งถึงการจำกัดอัตรา ตรวจสอบเนื้อหาการตอบสนองสำหรับข้อความข้อผิดพลาดโดยละเอียด การใช้งานโทเค็นจะถูกเรียกเก็บเฉพาะสำหรับการสร้างที่สำเร็จเท่านั้น ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิต โมเดลการกำหนดราคาแบบโปร่งใสนี้หมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่ทำงานได้